Preview

ЭКОНОМИКА. ПРАВО. ОБЩЕСТВО

Расширенный поиск

Использование искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве в Российской Федерации

https://doi.org/10.21686/2411-118X-2026-1-73-78

Аннотация

Статья посвящена комплексному анализу теоретических, нормативных и этико-правовых аспектов использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в уголовном судопроизводстве Российской Федерации. Обосновывается, что при объективной потребности в цифровой трансформации правосудия и правоохранительной деятельности внедрение ИИ происходит в условиях фрагментарного и неполного правового регулирования, что порождает риски для реализации конституционных гарантий и принципов уголовного процесса. На основе анализа национальной стратегии развития ИИ, специального экспериментального регулирования, зарубежного опыта (США, КНР, государства Европы) и отечественной правоприменительной практики выделяются ключевые проблемные поля: неопределенный статус электронных доказательств, алгоритмическая предвзятость, непрозрачность алгоритмов, угрозы презумпции невиновности и справедливому судебному разбирательству. Формулируются предложения по совершенствованию уголовно-процессуального законодательства и подзаконного регулирования с учетом принципа вспомогательной роли ИИ в принятии процессуальных решений.

Об авторах

И. В. Макеева
ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»
Россия

Кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры государственно-правовых дисциплин.

119454, Москва, проспект Вернадского, д. 78



Д. П. Канатов
ОУП ВО «Академия труда и социальных отношений»
Россия

Магистрант кафедры уголовного права, процесса и криминалистики.

119454, Москва, ул. Лобачевского, 90



Список литературы

1. Антинуччи М. Этическая хартия ЕС по использованию технологий искусственного интеллекта в судебной системе и законодательство, регулирующее блокчейн, как «троянский конь» борьбы с контрафакцией в глобальной перспективе // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина. – 2020. – № 2 (66). – С. 36–42.

2. Гордеев А. Ю. Перспективы развития и использования искусственного интеллекта и нейросетей для противодействия преступности в России (на основе зарубежного опыта) // Научный портал МВД России. – 2021. – № 1 (53). – С. 123–135.

3. Грановская О. Л., Зверев Д. Р. Цифровизация уголовного судопроизводства и арбитража Китая: проблемы и принципы // Вестник ВГУ. Серия: Право. – 2024. – № 3. – С. 198–206.

4. Зуев С. В., Черкасов В. С. Новые правила изъятия электронных носителей и копирования информации (статья 1641 УПК РФ): преимущества и недостатки новеллы // Сибирское юридическое обозрение. – 2019. – Т. 16. – № 2. – С. 193–197.

5. Калужина М. А. Цифровизация постпенитенциарной пробации в зарубежных странах // Ведомости уголовно-исполнительной системы. – 2025. – № 11. – С. 31–37.

6. Клевцова О. Ю., Игнатьев С. А., Плотников В. А. Совершенствование государственного управления на основе использования технологии интеллектуального анализа данных // Известия СанктПетербургского государственного экономического университета. – 2025. – № 2 (152). – С. 50–58.

7. Коданева С. И. Разработки в области искусственного интеллекта как основа трансформации механизмов управления: ожидания и риски // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2019. – № 14-2. – С. 540–541.

8. Малыгин К. В. Правовые и инфраструктурные проблемы цифровизации уголовного судопроизводства // Пермский юридический альманах. – 2023. – № 6. – С. 501–511.

9. Папышева Е. С. Пределы допустимости участия искусственного интеллекта в постановлении приговора // Пробелы в российском законодательстве. Юридический журнал. – 2023. – Т. 16. – № 5. – С. 386–391.


Рецензия

Для цитирования:


Макеева И.В., Канатов Д.П. Использование искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве в Российской Федерации. ЭКОНОМИКА. ПРАВО. ОБЩЕСТВО. 2026;11(1):73-78. https://doi.org/10.21686/2411-118X-2026-1-73-78

For citation:


Makeeva I.V., Kanatov D.P. The Use of Artificial Intelligence in Criminal Proceedings in the Russian Federation. ECONOMICS. LAW. SOCIETY. 2026;11(1):73-78. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2411-118X-2026-1-73-78

Просмотров: 74

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2411-118X (Print)