Развитие кадрового потенциала и охрана интеллектуальной собственности как факторы повышения инвестиционной привлекательности технологий искусственного интеллекта

Предметом данного исследования является искусственный интеллект (ИИ) как одно из ведущих направлений венчурного инвестирования в России на протяжении последних семи лет. Наряду с существенным полезным эффектом данной технологии для экономики возникают риски причинения вреда или нарушения прав и законных интересов лиц, участвующих в разработке, внедрении или эксплуатации систем ИИ. Как следствие, в качестве ключевых факторов инвестиционной привлекательности ИИ выделены развитие кадрового потенциала и охрана интеллектуальной собственности. Методологическую основу данного исследования составляет анализ значимости совершенствования специализированных профессиональных навыков и освоения цифровых компетенций широким кругом лиц, а также анализ охраноспособности интеллектуальной собственности в области разработки ИИ или его использования для создания нового объекта интеллектуальной собственности. Автором предложено закрепление трех уровней цифровых компетенций: базового (начального), профильного (прикладного) и профессионального (углубленного); введение для объектов, создаваемых при помощи ИИ, режима общественного достояния, который предполагает обязательность указания ресурса, с помощью которого создан объект, и автоматическую маркировку материалов, созданных с использованием ИИ.

1. Аверьянов А. О., Степусь И. С., Гуртов В. А. Обеспечение потребности сферы искусственного интеллекта кадрами с высшим образованием // Университетское управление: практика и анализ. – 2022. – Т. 26. – № 4. – С. 22–36.

2. Выборнова Ю. Д. Методы защиты глубоких нейронных сетей цифровыми водяными знаками // Компьютерная оптика. – 2023. – Том. 47. – № 2. – С. 251–262.

3. Головин К. С. Предложения по реформированию гражданско-правовой охраны искусственного интеллекта как единого объекта интеллектуальной собственности // Актуальные проблемы государства и права. – 2023. – Т. 7. – № 2. – С. 263–274.

4. Гуртов В. А., Питухин Е. А., Щеголева Л. В. Сопоставительный анализ профессий в сфере искусственного интеллекта на основе компетентностного подхода // Перспективы науки и образования. – 2023. – № 1(61). – С. 142–160.

5. Калятин В. О. Определение субъекта прав на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с использованием искусственного интеллекта и его влияние на развитие гражданского законодательства // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2022. – Т. 15. – № 4. – С. 24–50.

6. Ушаков Р. М. К вопросу о соотношении искусственного интеллекта и интеллектуальной собственности // Право и экономика. – 2023. – № 6 (424). – С.30–35.

7. Díaz-Rodríguez N. et al. Connecting the dots in trustworthy Artificial Intelligence: From AI principles, ethics, and key requirements to responsible AI systems and regulation // Information Fusion. – 2023. – Volume 99, 101896. – URL: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101896

8. Mariani M., Dwivedi Y. Generative artificial intelligence in innovation management: A preview of future research developments // Journal of Business Research. – 2024. – Volume 175, 114542. – URL: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114542