Права происхождения и авторские права в цифровых платформах: международный взгляд

Данная статья посвящена комплексному анализу прав происхождения в системе авторского права в цифровых платформах. Методологическую основу составляют комплексный догматический анализ норм международных договоров и метод правового моделирования новых регуляторных механизмов защиты. Научная новизна заключается в подробном теоретическом обосновании концепции «авторизованная прослеживаемая идентификация происхождения» на базе распределенных блокчейн-технологий. Авторы констатируют системный кризис традиционных охранительных механизмов перед лицом глобальных цифровых вызовов современности. Выявлены ключевые проблемы правоприменения: юридическая неопределенность статуса цифровых платформ, существенный разрыв в стоимости контента и низкая эффективность процедур уведомления и удаления. Особое внимание уделено трансформации моральных прав в метаданные и современным техническим средствам правовой защиты. В качестве ключевого решения предлагается внедрение обязательного уникального цифрового идентификатора каждого произведения. Реализация данных мер направлена на создание унифицированной глобальной системы регистрации, обеспечение полной прозрачности оборота и гарантирование справедливого вознаграждения всех авторов. Внедрение предложенных системных изменений в ключевые международные акты позволит эффективно преодолеть текущую правовую неопределенность и заложить надежную основу устойчивого развития интеллектуальной собственности при условии сбалансированности частных интересов творцов и коммерческих интересов посредников.

1. Астапенко П. Н. Сравнительный анализ правового регулирования искусственного интеллекта в России, Китае, США и Европейском союзе // Закон и право. – 2025. – № 6. – С. 47–54.

2. Белов И. И. Закон Европейского союза об искусственном интеллекте: вызовы и возможности для управления документацией // Вестник ВНИИДАД. – 2024. – № 6. – С. 96–106.

3. Быков И. А. Публичная политика развития технологий искусственного интеллекта в Европейском союзе // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. – 2024. – № 2. – С. 130–144.

4. Васильев Д. П. Формирование международных режимов управления искусственным интеллектом: ключевые тенденции и основные акторы // Общество: политика, экономика, право. – 2023. – № 8 (121). – С. 74–88.

5. Ли Я. Особенности нормативно-правового регулирования генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Евросоюзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2023. – Том 16. – № 3. – С. 245–267.

6. Овчинников А. И., Селиванова Е. С., Конопий А. С. Правовая политика в сфере регулирования искусственного интеллекта: зарубежный опыт нормирования и выстраивания приоритетов // Вестник Томского государственного университета. – 2024. – № 502. – С. 204–213.

7. Пономарёва Д. В., Некотенева М. В. Геномные исследования и искусственный интеллект: проблемы правового регулирования на глобальном и региональном уровне // Актуальные проблемы российского права. – 2024. – № 3 (160). – С. 168–179.

8. Ревенко Л. С., Ревенко Н. С. Искусственный интеллект: современные подходы к многостороннему регулированию // Экономика. Налоги. Право. – 2025. – № 5. – С. 165–177.

9. Саяпин С. П. О правовом регулировании генеративного искусственного интеллекта в Китае // Право и политика. – 2025. – № 3. – С. 19–29.

10. Таран К. К. Формирование в ЕС нормативно-правовой базы, регулирующей отношения по использованию искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина. – 2023. – № 2 (102). – С. 80–89.

11. Филипова И. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: опыт Китая // Journal of Digital Technologies and Law. – 2024. – № 1. – С. 46–73.

12. Шейкин А. Г. Запрещенные действия в области искусственного интеллекта в законодательстве Европейского союза // Правопорядок: история, теория, практика. – 2024. – № 3 (42). – С. 107–112.

13. Abouahmed A., Kandeel M. E., Zakaria A. Personal data protection in the United Arab Emirates and the European Union regulations // Journal of Global Governance and Regulation. – 2024. – Iss. 1. – P. 195–202.

14. Allen J.G., Loo J., Campoverde J.L.L. Governing intelligence: Singapore’s evolving AI governance framework // Cambridge Forum on Artificial Intelligence: Law and Governance. – 2025. – Vol. 1. – Iss. e12. – P. 1–20.

15. Al-Maamari A. Between Innovation and Oversight: A Cross-Regional Study of AI Risk Management Frameworks in the EU, U.S., UK, and China. – URL: https://arxiv.org/pdf/2503.05773

16. Engel C., Linhardt L., Schubert M. Code is law: how COMPAS affects the way the judiciary handles the risk of recidivism // Artificial Intelligence and Law. – 2025. – Iss. 33. – P. 383–404.

17. Lin X. Protecting AI-Generated Images as Works of Fine Art in China: Magnifying the Legacy of Art to Copyright // Law Technology and Humans. – 2025. – Iss. 7 (1). – P. 107–126.

18. Makukh I., Mikitsel D. Legal Principles of the Artificial Intelligence Development: European and American Experience // Mediaforum Analytics Forecasts Information Management. – 2024. – Iss. 15. – P. 304–319.

19. Rani S., Zeya A. Artificial Intelligence and Inventorship: Redefining Patent Law in the Age of AI // International Journal for Multidisciplinary Research. – 2025. – Vol. 7. – Iss. 3. – P. 1–4.