Теоретические основания доверия к цифровым доказательствам в условиях развития технологий искусственного интеллекта

В статье исследуется проблема обеспечения доверия к цифровым доказательствам в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта и генеративных нейросетевых моделей. Предметом исследования являются теоретические основания такого доверия, а также фундаментальные ограничения современных экспертных методик верификации электронных файлов, применяемых в уголовном и гражданском судопроизводстве. Методологическую основу исследования составляет междисциплинарный подход, интегрирующий методы системного анализа, цифровой форензики и сравнительно-правового исследования. Проведен структурный анализ четырех групп методов верификации цифровых файлов: анализа метаданных EXIF, исследования структуры файла, проверки системных журналов и идентификации устройства. Для каждой группы выявлены конкретные уязвимости, возникающие при применении генеративных состязательных сетей (GAN), специализированных инструментов манипуляции метаданными и методов обхода системных ограничений мобильных устройств.

Научная новизна работы заключается в формализации модели многоэтапной фальсификации цифрового объекта, включающей три последовательных этапа: генеративный синтез изображений с имитацией характеристик конкретного устройства, глубокую манипуляцию метаданными EXIF с полной перезаписью временных, геолокационных и аппаратных атрибутов, а также внедрение файла на целевое устройство с использованием привилегированного доступа и синхронизацией системных временных меток. Впервые проведен комплексный анализ технологической асимметрии между средствами фальсификации и верификации цифровых доказательств, демонстрирующий, что каждому методу экспертизы может быть противопоставлена доступная контрмера, нейтрализующая его эффективность.

На основании полученных результатов обосновывается необходимость введения в судебную практику принципа презумпции сомнительности цифровых доказательств, предполагающего обязательное комплексное исследование электронных файлов с указанием границ применимости экспертных методик. Сформулированы практические рекомендации по совершенствованию нормативно-правовой базы, разработке мультидисциплинарных программ детектирования фальсификаций и модернизации экспертных стандартов оценки подлинности электронных доказательств.

1. Герасимчук М. Ю., Герасимчук Е. В. Недееспособность и ограниченная дееспособность лиц в рамках наследственных правоотношений // Наследственное право. – 2022. – № 1. – С. 12–15. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48015787

2. Карцхия А. А., Макаренко Г. И. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в России // Правовая информатика. – 2024. – № 1. – С. 4–19.

3. Кондрашов П. Е., Петрунин Ю. Ю., Попова С. С. Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – 2025. – № 1. – С. 3–19.

4. Кустова М. Н., Умарова А. А. Этика и инновации: исследование этических аспектов влияния инновационных технологий на современное общество // Региональная и отраслевая экономика. – 2025. – № 4. – С. 48–57.

5. Подузова Е. Б. Права на аккаунт при использовании технологий искусственного интеллекта: нотариальные и цивилистические аспекты защиты // Нотариальный вестник. – 2023. – № 6. – С. 30–37.

6. Репин Д. А. Технологии искусственного интеллекта как фактор совершенствования государственного управления: вызовы и угрозы. Экономика и управление. – 2025. – № 32(2). – С. 139–148.

7. Третьякова О. Ю. Применение технологий искусственного интеллекта в нотариальной деятельности: проблемы и перспективы // Нотариальный вестник. – 2023. – № 12. – С. 58–64.

8. Deng, P. Exploration of Scientific and Technological Ethics Governance in the Age of Artificial Intelligence, Journal of Electronic Research and Application. – 2025. – Vol. 9. Is. 4. – P. 97–103.