Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Информатика» Ростовского государственного университета путей сообщения; Профессор кафедры «Информационная безопасность в вычислительных системах и сетях» Донского государственного технического университета.
344038, Ростов-на-Дону, площадь Ростовского стрелкового полка народного ополчения, 2; 344003, Ростов-на-Дону, площадь Гагарина, 1
Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department "Computer Science" of the Rostov State Transport University; Professor of the Department "Information Security in Computing Systems and Networks" of the Don State Technical University.
2 Rostov Rifle Regiment of the People's Militia Square, Rostov-on-Don, 344038; 1 Gagarin Square, Rostov-on-Don, 344003
Кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой «Административное право и уголовно-правовые дисциплины» Ростовского государственного университета путей сообщения.
344038, Ростов-на-Дону, площадь Ростовского стрелкового полка народного ополчения, 2
PhD in Law, Associate Professor, Head of the Department of Administrative Law and Criminal Law Disciplines of the Rostov State Transport University.
2 Rostov Rifle Regiment of the People's Militia Square, Rostov-on-Don, 344038
Директор НП РПО «Белые паруса».
350053, Краснодар, ул. Средняя, 53
Director of the NP RPO “White Sails”.
53 Srednyaya str. Krasnodar, 350053
В статье исследуется проблема обеспечения доверия к цифровым доказательствам в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта и генеративных нейросетевых моделей. Предметом исследования являются теоретические основания такого доверия, а также фундаментальные ограничения современных экспертных методик верификации электронных файлов, применяемых в уголовном и гражданском судопроизводстве. Методологическую основу исследования составляет междисциплинарный подход, интегрирующий методы системного анализа, цифровой форензики и сравнительно-правового исследования. Проведен структурный анализ четырех групп методов верификации цифровых файлов: анализа метаданных EXIF, исследования структуры файла, проверки системных журналов и идентификации устройства. Для каждой группы выявлены конкретные уязвимости, возникающие при применении генеративных состязательных сетей (GAN), специализированных инструментов манипуляции метаданными и методов обхода системных ограничений мобильных устройств.
Научная новизна работы заключается в формализации модели многоэтапной фальсификации цифрового объекта, включающей три последовательных этапа: генеративный синтез изображений с имитацией характеристик конкретного устройства, глубокую манипуляцию метаданными EXIF с полной перезаписью временных, геолокационных и аппаратных атрибутов, а также внедрение файла на целевое устройство с использованием привилегированного доступа и синхронизацией системных временных меток. Впервые проведен комплексный анализ технологической асимметрии между средствами фальсификации и верификации цифровых доказательств, демонстрирующий, что каждому методу экспертизы может быть противопоставлена доступная контрмера, нейтрализующая его эффективность.
На основании полученных результатов обосновывается необходимость введения в судебную практику принципа презумпции сомнительности цифровых доказательств, предполагающего обязательное комплексное исследование электронных файлов с указанием границ применимости экспертных методик. Сформулированы практические рекомендации по совершенствованию нормативно-правовой базы, разработке мультидисциплинарных программ детектирования фальсификаций и модернизации экспертных стандартов оценки подлинности электронных доказательств.
The article examines the problem of ensuring trust in digital evidence in the context of the rapid development of artificial intelligence technologies and generative neural network models. The subject of the research is the theoretical foundations of such trust, as well as the fundamental limitations of modern expert methods for verifying electronic files used in criminal and civil proceedings. The methodological basis of the research is an interdisciplinary approach that integrates methods of system analysis, digital forensics and comparative legal research. A structural analysis of four groups of digital file verification methods has been performed: EXIF metadata analysis, file structure research, system log verification, and device identification. Specific vulnerabilities have been identified for each group that arise when using generative adversarial networks (GANS), specialized metadata manipulation tools, and methods to circumvent system limitations of mobile devices.
The scientific novelty of the work lies in the formalization of a model of multi-stage falsification of a digital object, which includes three successive stages: generative image synthesis with imitation of the characteristics of a specific device, deep manipulation of EXIF metadata with complete overwriting of time, geolocation and hardware attributes, as well as file embedding on the target device using privileged access and synchronization of system timestamps. For the first time, a comprehensive analysis of the technological asymmetry between the means of falsification and verification of digital evidence has been conducted, demonstrating that each examination method can be countered by an available countermeasure that neutralizes its effectiveness.
Based on the results obtained, the necessity of introducing into judicial practice the principle of the presumption of the dubiousness of digital evidence, which implies a mandatory comprehensive study of electronic files indicating the limits of applicability of expert methods. Practical recommendations are formulated to improve the regulatory framework, develop multidisciplinary fraud detection programs, and modernize expert standards for assessing the authenticity of electronic evidence.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.