<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">eclasoc</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ЭКОНОМИКА. ПРАВО. ОБЩЕСТВО</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ECONOMICS. LAW. SOCIETY</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2411-118X</issn><publisher><publisher-name>ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2411-118X-2025-1-166-175</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">eclasoc-833</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ЦИФРОВОЕ ПРАВО</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATION TECHNOLOGY AND DIGITAL LAW</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Развитие международно-правового обеспечения минимизации рисков цифрового неравенства при использовании искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Development of International Legal Support for Minimizing the Risks of Digital Inequality when Using Artificial Intelligence</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зульфугарзаде</surname><given-names>Т. Э.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zulfugarzade</surname><given-names>T. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры гражданско-правовых дисциплин</p><p>109992, Москва, Стремянный пер., д. 36</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD in Law, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Civil Law Disciplines</p><p>36 Stremyanny Lane, Moscow, 109992</p></bio><email xlink:type="simple">zulfugarzade.te@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date><volume>10</volume><issue>1</issue><fpage>166</fpage><lpage>175</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зульфугарзаде Т.Э., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зульфугарзаде Т.Э.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zulfugarzade T.E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://epo.rea.ru/jour/article/view/833">https://epo.rea.ru/jour/article/view/833</self-uri><abstract><p>Нарастающее развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), происходящее в последние полтора десятилетия, помимо позитивных изменений приводит также к возрастанию рисков цифрового неравенства не только на уровне национальных государств, но и в универсальном масштабе, что объективно требует проведения исследований, направленных на подготовку международно-правовых актов, ограничивающих развитие такого рода неравенства. В работе перечислены основные критерии применения ИИ-технологий, являющихся причиной исследуемого цифрового разрыва, и возможные решения проблемных вопросов цифрового разрыва; проанализированы способы, которыми ИИ может способствовать сокращению цифрового разрыва. В качестве основных методов при проведении исследования были использованы логический, сравнительный, эмпирический, описательный и другие. В ходе исследования, в частности, выявлено, что на сегодняшний день одним из основополагающих аспектов цифрового разрыва является доступ к ИИ-технологиям, так как ИИ-системы требуют вычислительных мощностей, инфраструктуры и ресурсов для их эффективного функционирования, но при этом не все сформировавшиеся группы лиц (сообщества, включая саморегулируемые организации), особенно в развивающихся регионах мира или районах тех или иных государств с низким уровнем дохода, имеют полноценный доступ к такого рода возможностям и ресурсам. Отсутствие доступа к ИИ-технологиям может увеличить цифровой разрыв, поскольку ограничивает возможности этих сообществ извлекать выгоду из приложений, основанных на ИИ, таких как, прежде всего, здравоохранение, образование и экономические возможности и т.д. Среди других фундаментальных аспектов цифрового разрыва с применением ИИ выделяются навыки и образование, предвзятость и этика, доверие и конфиденциальность, экономическое неравенство и др. Научную новизну исследования составили также выводы, в соответствии с которыми обозначены основополагающие направления развития концепции реализации мер по сокращению цифрового разрыва с помощью ИИ на международном уровне.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The increasing development of artificial intelligence (AI) technologies over the past decade and a half, in addition to positive innovations, also leads to an increase in the risks of digital inequality not only at the level of nation states, but also on a universal scale, which objectively requires research aimed at preparing international legal acts limiting the development of this kind of inequality. Among other things, the paper presents the main criteria for the use of AI technologies, which are the causes of the digital divide under study and possible solutions to problematic issues of the digital divide; it analyzes the ways in which AI can help reduce the digital divide. Logical, comparative, empirical, descriptive and others were used as the main methods of cognition during the research. In particular, the study revealed that today one of the fundamental aspects of the digital divide is access to AI technologies, because AI systems require computing power, infrastructure, and resources for their effective functioning, but not all established groups of individuals (communities and, among others, self-regulatory organizations), especially in developing regions of the world or areas of certain low-income countries, have full access to such opportunities and resources.. Lack of access to AI technologies can widen the digital divide, as it limits the ability of these communities to benefit from AI-based applications, such as, first of all, healthcare, education and economic opportunities, etc. Other fundamental aspects of the AI-driven digital divide include skills and education, bias and ethics, trust and privacy, economic inequality, and others. The scientific novelty of the study was also reflected in the conclusions, according to which the fundamental directions for the development of the concept of implementing measures to reduce the digital divide using AI at the international level were outlined.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>право</kwd><kwd>международный</kwd><kwd>национальный</kwd><kwd>государство</kwd><kwd>платформа</kwd><kwd>технологии</kwd><kwd>модель</kwd><kwd>обучение</kwd><kwd>разрыв</kwd><kwd>позитивный</kwd><kwd>негативный</kwd><kwd>последствия</kwd><kwd>сокращение</kwd><kwd>нивелирование</kwd><kwd>возраст</kwd><kwd>изменения</kwd><kwd>целесообразность</kwd><kwd>универсальный</kwd><kwd>конвенция</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>law</kwd><kwd>international</kwd><kwd>national</kwd><kwd>state</kwd><kwd>platform</kwd><kwd>technology</kwd><kwd>model</kwd><kwd>learning</kwd><kwd>gap</kwd><kwd>positive</kwd><kwd>negative</kwd><kwd>consequences</kwd><kwd>reduction</kwd><kwd>leveling</kwd><kwd>age</kwd><kwd>change</kwd><kwd>expediency</kwd><kwd>universal</kwd><kwd>convention</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артемова С. Т., Жильцов Н. А., Чердаков О. И. Цифровой разрыв и конституционные гарантии цифрового равенства // Конституционное и муниципальное право. – 2020. – № 10. – С. 41–45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Артемова С. Т., Жильцов Н. А., Чердаков О. И. Цифровой разрыв и конституционные гарантии цифрового равенства // Конституционное и муниципальное право. – 2020. – № 10. – С. 41–45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власова В. Ю., Ястребова А. И. Международно-правовые основы понятий «искусственный интеллект» и «нейросеть» // Современное право. – 2024. – № 6. – С. 86–93.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Власова В. Ю., Ястребова А. И. Международно-правовые основы понятий «искусственный интеллект» и «нейросеть» // Современное право. – 2024. – № 6. – С. 86–93.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кашлакова А. С. Право лица, ищущего работу, на объяснение при принятии решения с помощью автоматизированной обработки // Трудовое право в России и за рубежом. – 2024. – № 4. – С. 8–11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кашлакова А. С. Право лица, ищущего работу, на объяснение при принятии решения с помощью автоматизированной обработки // Трудовое право в России и за рубежом. – 2024. – № 4. – С. 8–11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пономарева Д. В., Некотенева М. В. Геномные исследования и искусственный интеллект: проблемы правового регулирования на глобальном и региональном уровне // Актуальные проблемы российского права. – 2024. – № 3. – С. 168–179.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Пономарева Д. В., Некотенева М. В. Геномные исследования и искусственный интеллект: проблемы правового регулирования на глобальном и региональном уровне // Актуальные проблемы российского права. – 2024. – № 3. – С. 168–179.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Талапина Э. В. Принцип прозрачности использования искусственного интеллекта // Государственная власть и местное самоуправление. – 2024. – № 7. – С. 36–39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Талапина Э. В. Принцип прозрачности использования искусственного интеллекта // Государственная власть и местное самоуправление. – 2024. – № 7. – С. 36–39.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Carter L., Liu D., Cantrell C. Exploring the intersection of the digital divide and artificial intelligence: A hermeneutic literature review // AIS Transactions on Human-Computer Interaction. – 2020. – Vol. 12 (4). – P. 253–275.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Carter L., Liu D., Cantrell C. Exploring the intersection of the digital divide and artificial intelligence: A hermeneutic literature review // AIS Transactions on Human-Computer Interaction. – 2020. – Vol. 12 (4). – P. 253–275.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Velibor B. Risks of digital divide in using Artifical Intelligence (AI) // ResearchGate. – 2023, May. – URL: https://www.researchgate.net/publication/371126516_risks_of_digital_divide_in_using_artifical_intelligence_ai</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Velibor B. Risks of digital divide in using Artifical Intelligence (AI) // ResearchGate. – 2023, May. – URL: https://www.researchgate.net/publication/371126516_risks_of_digital_divide_in_using_artifical_intelligence_ai</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
