<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">eclasoc</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ЭКОНОМИКА. ПРАВО. ОБЩЕСТВО</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ECONOMICS. LAW. SOCIETY</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2411-118X</issn><publisher><publisher-name>ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/2411-118X-2023-1-100-107</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">eclasoc-573</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ЦИФРОВОЕ ПРАВО</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL TECHNOLOGIES AND DIGITAL LAW</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Особенности противодействия коррупции в сфере государственных закупок с использованием новационных технологий</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Features of Combating Corruption in the Field of Public Procurement Using Innovative Technologies</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зульфугарзаде</surname><given-names>Т. Э.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zulfugarzade</surname><given-names>T. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры гражданско-правовых дисциплин,</p><p>117997, Москва, Стремянный пер., д. 36</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD in Law, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Civil Legal Disciplines,</p><p>36 Stremyanny Lane, Moscow, 117997</p></bio><email xlink:type="simple">zulfugarzade.te@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>РЭУ им. Г. В. Плеханова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>06</month><year>2023</year></pub-date><volume>8</volume><issue>1</issue><fpage>100</fpage><lpage>107</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зульфугарзаде Т.Э., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зульфугарзаде Т.Э.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zulfugarzade T.E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://epo.rea.ru/jour/article/view/573">https://epo.rea.ru/jour/article/view/573</self-uri><abstract><p>В статье приведены основные результаты научного исследования правовых и организационных подходов к вопросам совершенствования нормативного правового обеспечения противодействия коррупции в сфере государственных закупок с использованием новационных технологий в современных условиях пандемических и санкционных явлений. Определены наиболее перспективные направления и возможности формирования новационных подходов к правовому регулированию средств искусственного интеллекта и машинного обучения, а также технологий блокчейн и им подобных. Внесены предложения, направленные на наиболее полную реализацию потенциала новационных технологий в предотвращении коррупции и других рисков, прежде всего в сфере госзакупок. В качестве основных методов познания при проведении исследования были использованы логический, сравнительный, эмпирический, аналитический, историкоправовой, описательный и др. Научную новизну исследования составили выводы, в соответствии с которыми, во-первых, целесообразно юридически укрепить потенциал правоохранительных органов, антикоррупционных и надзорных органов для понимания возможностей новых технологий в национальной цифровой стратегии, которая в свою очередь должна иметь четкую структуру реализации, координации, регулирования, мониторинга и оценки и должна способствовать инновациям и инклюзивности, сводя при этом к минимуму потенциальные риски их неправомерного использования; во-вторых, немаловажно продолжить развитие правового обеспечения цифрового образования и грамотности в обществе, в третьих, осуществлять антикоррупционную деятельность совместно с высокотехнологичными отраслями, чтобы обеспечить соблюдение нормативных требований, в то же время позволяя использовать новые технологии с максимальным потенциалом, в том числе в непрерывных экспериментах.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article presents the main results of a scientific study of legal and organizational approaches to improving the regulatory legal support for combating corruption in the field of public procurement using innovative technologies in modern conditions of pandemic and sanctions phenomena. The most promising directions and opportunities for the formation of innovative approaches to the legal regulation of artificial intelligence and machine learning, as well as blockchain technologies and the like are identified. Proposals have been made aimed at the fullest realization of the potential of innovative technologies in ensuring integrity and preventing corruption and other risks, primarily in the field of public procurement. Logical, comparative, empirical, analytical, historical-legal, descriptive and others were used as the main methods of cognition during the research. The scientific novelty of the study was the conclusions according to which, firstly, it is advisable to legally strengthen the capacity of law enforcement agencies, anti-corruption and supervisory authorities to understand the opportunities and risks of new technologies in the national digital strategy, which in turn should have a clear structure for implementation, coordination, regulation, monitoring and evaluation and should promote innovation and inclusiveness, while minimizing the potential risks of misuse or abuse; secondly, it is important to continue the development of legal support for digital education and literacy in society and, thirdly, to carry out anti-corruption activities together with high-tech industries to ensure compliance with regulatory requirements, while at the same time allowing the use of new technologies with maximum potential, including in continuous experiments. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>право</kwd><kwd>риск</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>блокчейн</kwd><kwd>большие данные</kwd><kwd>транзакции</kwd><kwd>государственный заказ</kwd><kwd>прозрачность</kwd><kwd>доверие</kwd><kwd>соответствие</kwd><kwd>юридическая осведомленность</kwd><kwd>надзор</kwd><kwd>превенция</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>law</kwd><kwd>risk</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>blockchain</kwd><kwd>big data</kwd><kwd>transactions</kwd><kwd>government order</kwd><kwd>transparency</kwd><kwd>trust</kwd><kwd>compliance</kwd><kwd>legal awareness</kwd><kwd>supervision</kwd><kwd>prevention</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Арямов А. А., Руева Е. О. Противодействие коррупции в условиях цифровизации: отечественный опыт // Российский следователь. – 2021. – № 8. – С. 57–60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Арямов А. А., Руева Е. О. Противодействие коррупции в условиях цифровизации: отечественный опыт // Российский следователь. – 2021. – № 8. – С. 57–60.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кобец П. Н. Противодействие коррупции в Республике Индия: опыт и основные тенденции // Международное публичное и частное право. – 2022. – № 1. – С. 39–41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кобец П. Н. Противодействие коррупции в Республике Индия: опыт и основные тенденции // Международное публичное и частное право. – 2022. – № 1. – С. 39–41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузякин Ю. П., Кузякин С. В. Противодействие коррупции в системе государственной службы: международный опыт // Административное право и процесс. – 2022. – № 1. – С. 70–74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кузякин Ю. П., Кузякин С. В. Противодействие коррупции в системе государственной службы: международный опыт // Административное право и процесс. – 2022. – № 1. – С. 70–74.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Молчанова М. А. Основные направления деятельности правоохранительных органов по противодействию коррупции в корпорациях на евразийском пространстве // Российский судья. – 2021. – № 10. – С. 29–33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Молчанова М. А. Основные направления деятельности правоохранительных органов по противодействию коррупции в корпорациях на евразийском пространстве // Российский судья. – 2021. – № 10. – С. 29–33.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трунцевский Ю. В. Итоги Специальной сессии Генеральной Ассамблеи ООН по борьбе с коррупцией (2–4 июня 2021 г.) // Международное публичное и частное право. – 2021. – № 4. – С. 36–39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Трунцевский Ю. В. Итоги Специальной сессии Генеральной Ассамблеи ООН по борьбе с коррупцией (2–4 июня 2021 г.) // Международное публичное и частное право. – 2021. – № 4. – С. 36–39.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уваров А. А. Об этических и информационных предпосылках коррупции // Государственная власть и местное самоуправление. – 2022. – № 5. – С. 8–12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Уваров А. А. Об этических и информационных предпосылках коррупции // Государственная власть и местное самоуправление. – 2022. – № 5. – С. 8–12.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цирин А. М., Севальнев В. В. Институциональные механизмы противодействия коррупции на государственной службе // Журнал российского права. – 2021. – № 9. – С. 133–142.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Цирин А. М., Севальнев В. В. Институциональные механизмы противодействия коррупции на государственной службе // Журнал российского права. – 2021. – № 9. – С. 133–142.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lopez-Iturriaga F., Pastor-Sanz I. Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces // SSRN. 2017. – November 22. – URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?ab- stract_id=3075828/ (дата обращения: 31.01.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lopez-Iturriaga F., Pastor-Sanz I. Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces // SSRN. 2017. – November 22. – URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?ab- stract_id=3075828/ (дата обращения: 31.01.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mazrekaj D., Schiltz F. and Titl V. Identifying Politically Connected Firms: a Machine Learning Approach. – 2019. March. – URL: https://www.oecd.org/corruption/integrity-forum/academic-papers/MazkerajMachine-Learning.pdf (дата обращения: 31.01.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mazrekaj D., Schiltz F. and Titl V. Identifying Politically Connected Firms: a Machine Learning Approach. – 2019. March. – URL: https://www.oecd.org/corruption/integrity-forum/academic-papers/MazkerajMachine-Learning.pdf (дата обращения: 31.01.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Neumann G. Government Contracts: Still a Long Way from Open (Blog on Open Contracting Partnership). – 2015. – December 9. – URL: https://www.open-contracting.org/2015/12/09/government_contracts_still_a_long_way_from_open/(дата обращения: 31.01.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neumann G. Government Contracts: Still a Long Way from Open (Blog on Open Contracting Partnership). – 2015. – December 9. – URL: https://www.open-contracting.org/2015/12/09/government_contracts_still_a_long_way_from_open/(дата обращения: 31.01.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
